眼下高考结束，接下来就是等成绩、报志愿的时期。现在很多高考家庭，最关注的可能就是根据分数填报志愿了，如果选择一个将来很有发展潜力的专业，可能比选择一个好学校都重要，甚至可以弥补高考分数带来的不足。
目前，我国分三批公布了开设“数据科学与大数据技术”专业的本科高校名单，第一批为3所，分别为北京大学、对外经济贸易大学、中南大学；第二批为2017年3月份公布，共计32所；2018年3月21日，教育部公布了第三批名单，共计250所，其中教育部直属院校21所。所以，全国已经有285所本科高校开设“数据科学与大数据技术”专业。数量呈井喷状态，可见大数据技术的火爆。
人工智能专业的发展同样如此。据《光明日报》报道，自2003年北京大学设立“智能科学与技术”本科专业起，至今教育部正式批准设立智能科学与技术本科专业的高校已达36所，仅2017年就有17所高校新增了该专业。同时，南京大学、中国科学院大学、重庆邮电大学、西安电子科技大学等多所院校相继开设人工智能学院。
百度搜索数据显示，“人工智能专业”的搜索量已高达7510000条，而在知识社交平台知乎上，在“人工智能”这一话题下，也频频出现“如何快速成为数据分析师”、“深度学习如何入门”等教学类高票精华帖。
这足以说明，“数据科学与大数据技术”、“智能科学与技术”专业呈现爆炸式增长，越来越受到人们的追捧和喜爱，越来越多的家长会选择与此相关的专业方向。
再来说说这些专业的优势所在：
市场需求大
就业是很多学生和家长在选择专业时，首先考虑的因素之一。据腾讯研究院《2017全球人工智能人才白皮书》，全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。其中，高校领域约10万人，产业界约20万人；每年AI领域毕业的学生约2万人，但是仍远远不能满足市场对该类人才的需求。
企业发展急需AI人才，目前国内人工智能人才十分欠缺。不光是国内一些企业，甚至一些美国企业，在中国市场也是以千级的人数做招聘。
国家重视
我国政府已经将人工智能人才扶持上升到国家战略层面。目前，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，要求形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，引导高校提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力；到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业、建设50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心；到2030年，高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。
就业起点高
由于AI产业大量的核心技术和资源掌握在科技巨头企业里，因而目前的人工智能产业人才，大多分布在科技巨头中。福布斯在2017年6月发表文章《这20个人领导了中国的人工智能革命》，点出了20位对中国AI发展有杰出贡献的科学家和企业家，其中一半来自于百度。
除百度之外，腾讯、阿里巴巴、京东等大型互联网公司均在开展大数据相关的研究工作，并且这些企业在校园招聘时显示出了对于相关专业毕业生极高的重视程度。这就为不少“数据科学与大数据技术”、“智能科学与技术”的毕业生提供了较高的就业起点优势。
就业薪酬高
身处人工智能和大数据时代，不仅可以选择企业巨头，还可以选择理想的工作，就业薪酬高也是其优势之一。我们以大数据人才为例，选择最有代表性的北上深三个城市，看看其薪酬水平：
1、数据分析师
北京大数据分析平均工资：19970元/月。
上海大数据分析师平均工资为：17730元/月。
深圳大数据分析师平均工资为：20810元/月。
2、数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资：28040元/月。其他城市暂无数据。
3、算法工程师
北京算法工程师平均工资：28840元/月。
上海算法工程师平均工资：24700元/月。
深圳算法工程师平均工资：21030元/月。
学好大数据，精通任何方向之一者，均会“ 前（钱）”途无量。刚入行就年薪40W的大数据行业人才，在二三线城市一年付首付买房轻而易举，一线城市3-4年也可以实现目标，且薪资会随着经验逐年递增。
有的高考同学和家长可能要问，现在人工智能和大数据很热，将来还会不会继续热？其实，在八九十年代，很多高考考生觉得计算机专业很热，就填报了这个专业。当时他们也有点担心，计算机将来会不会就不热了？经过这么多年，他们发现，这种担心其实是多余的。
这些年来，计算机越来越成为生活中的一部分。每个桌面都有了计算机，每部手机也是一台计算机，每个摄像头里边也有一个微处理器芯片，整个社会的方方面面都被计算机紧密连接在一起。人工智能也会是这样，它会使得所有东西都充满智慧。现在人工智能只是刚刚开始，未来30年的世界将是人工智能的世界。
所以，假如读没有发展潜力的专业，即使毕业于一所名牌大学，依然也会面临就业困难等诸多问题。这足以说明，选择好专业实在是太重了，尤其是颇有发展潜力的“大数据”、“人工智能”专业。
各位高考同学和家长，填报专业时，可以认真考虑一下！
