据统计，2015年我国大数据市场规模达102亿元，2017年有望达到170亿元，2020年有望达到1070亿元规模。2015年8月，国务院印发的《关于促进大数据发展行动纲要》明确了发展大数据的指导思想、发展目标和发展任务，标志着大数据正式上升为国家核心战略。我国国民经济和社会发展“十三五”规划中提出要“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”，工信部印发的《大数据产业发展规划（2016－2020年）》全面部署了“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
   此外，在刚出炉的《政府工作报告》中三次提到了“大数据”，这是自2014年“大数据”首次进入政府工作报告以来，大数据连续五年成为我国政府的聚焦。然而在我国大数据领域过程中仍旧面临着众多制约因素，其中大数据人才的稀缺是关键。
   未来五年，大数据人才的需求量之大，那么应该怎么培养大数据人才呢？科班出身的大数据高端人才到底怎样才能炼成的呢？
   近年来在“国家大数据战略”宏观背景下，北京大学、中国人民大学、首都经济贸易大学、复旦大学、北京航空航天大学、贵州大学等高校和一些机构在大数据研究方面纷纷开展布局。据本文统计，截至2016年4月有26所院校的22个大数据硕士项目已经开始实施或已提上日程。其中北京市各类大数据科研和教育机构数量高达12个，北京市作为全国文化教育的中心占有大量的教育资源，在大数据高端人才培养方面同样表现突出；其次是以贵州为代表的西南地区对大数据的开展尤为重视，每年5月在贵州举行的大数据产业峰会更是引领着大数据的潮流。
   虽然我国近年来设立了许多大数据学院和研究中心，但目前大数据的覆盖面仍旧不广，那些即使已经设立了大数据机构的高校多数还处在课程筹备阶段，较少有全面开始招生，总体而言目前我国在大数据教育方面的发展还处在一个初始阶段。当前我国的大数据教研机构主要有三类：
   1. 以统计学科为依托，致力于基础性数据挖掘、分析和建模。其中以北京大学、中国人民大学、中央财经大学、首都经济贸易大学和中国科学院大学联合共建的“大数据分析硕士培养协同创新平台”最为成熟。该平台旨在建成一个政产学研有机融和的协同创新平台，自2014年始现已成功开展四届大数据方向的应用统计专业硕士的人才培养，至今已培养高端大数据人才200多名。该培养方案中有6门必修课采用五校联合授课的形式，必修课程的重点内容为统计学和计算机科学的交叉部分，侧重于培养从大数据到价值的实践能力，选修课程则由各校分别开设。
   2. 以计算机学科为依托，致力于工学设计、计算原理和数据存储及处理等。目前北京航空航天大学、上海交通大学、中国科学院大学、西安电子科技大学、武汉大学、复旦大学、中国人民大学、山东大学等高校的软件学院都有与此相关的大数据工程硕士专业。这类专业课程体系一般包括公共基础课程和专业课程，专业课程涵盖大数据的基础设施、集成、存储、建模、管理、分析、挖掘以及安全等多方面。
   3. 以业务需求为依托，致力于提供商业问题的解决方案。典型代表有：中央财经大学商学院开设的金融与大数据营销工商管理硕士专业，旨在适应“互联网+”及大数据融合发展趋势，满足国家经济建设和社会发展对金融、市场、大数据的跨界复合型、应用创新型人才的需求；西南交通大学的金融大数据研究院针对本校学生开设了大数据方向专业，目前已经开设了四门研究生课程，考试成绩优良者将颁发西南交通大学数据科学证书；中国人民大学信息资源管理学院开设的两年制的大数据分析与应用方向的信息资源管理专业，采取理论与实践相结合、课堂讲授与自学相结合的方式，满足大专以上学历、勇于探索和勤于学习的要求即可申请；北京化工大学经济管理学院为适应我国现代工程事业发展对工程管理人才的迫切需求，开设了大数据技术与应用方向的工程管理硕士专业。
   大数据高端人才真的能练成吗？
   如今我国对大数据高端人才的需求越来越紧迫，而国内开设大数据项目的高校不多。通过对大数据岗位工作地点分布情况统计发现我国大数据岗位和大数据相关机构的分布基本是一致的，反映了市场的需求推动了大数据人才的培养。此外大数据岗位的招聘信息中对于学历的要求不是很高，普遍为本科占较大比重，一方面是由于对相关工作经验提出了较高要求，另一方面也说明大数据高等专业人才的严重稀缺。
   根据岗位职责利用文本聚类方法将大数据相关职位大致可以分为软硬件与架构类、分析类和管理类等三大类，具体又可细分为18小类。其中分析类职位的招聘人数占52.88%，其次是软件类27.46%，管理类19.66%。利用文本相似度对每类的岗位要求和七个大数据方向的课程内容进行比对，最终选取相似性最大的大数据研究方向结果如表所示。

   通过上表内容对比可以看出，信息系统方向的项目基本满足软件类的岗位要求；分析类项目涉及的研究方向较多，主要包括应用统计、商业分析、商务智能和数据科学；MBA方向则是与管理类职位最为匹配，借鉴国外高校大数据人才培养的先进经验对我国大数据人才的培养很有意义。但是还有部分职位如人工智能，作为当前关注度最高的职位之一。
   练成大数据高端人才需要的技能
   经过总结国内外人才培养经验与国内市场需求，大数据高端人才需要如下技能：